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前瞻2020:围绕6大趋势,AI发展升级!

01-09 07:20:58

       2019年结束的倒计时愈发临近,2020到来的钟声即将敲响。

  回顾过去一年,人工智能的发展真可谓?#21069;?#33457;齐放、精彩纷呈。

  伴随着人工智能连续第三次被写入政府工作报告,国家确立人工智能相关新职业,以及教育?#21487;?#25209;设立相关新专业和新学院,人工智能技术落地的环境愈发?#24049;茫?#20135;业智能化趋势也愈发强劲。

  基于此,2019年企业们不断加速着技术的商用探索,并围绕芯片、平台、云计算、区块链、物联网等领域,打造出了关于AI的一些新竞争和新发展,这无疑推动了我国数字经济迈上新台阶。

  总的来说,2019年是人工智能技术落地的狂欢之年!?#25970;?#38543;着2019年的过去,2020年行业又将呈现出哪些新趋势呢?或者又将?#26377;?#21738;些新发展呢?我们不妨一起来看一下吧!

  趋势一:AI芯片?#26377;?#28779;热

  人工智能产业之争,一方面是技术之争,另一方面也是数据之争。当前,随着产业智能化的不断升级,企业和开发者们正面?#38498;?#37327;应用数据的考验,而提升AI算法和算力是解决问题的关键所在。?#25970;矗?#22914;何提升算法和算力呢?就得依赖AI芯片。

  今年,国内外已经有越来越多的企业开始布局AI芯片发展。比如阿里研发出了“含光800?#20445;?#21326;为推出了“麒麟990?#20445;?#30334;度发布了“鸿鹄?#20445;?#33529;果发布了新一代A13仿生芯;以及英特尔也推出了与造芯有关的Nervana 神经网络处理器(NNP)......

  除了国内外科技巨头在积极造芯之外,一些传统芯片厂商、算法公司和大量初创企业,也都在踊跃加入造芯热潮。相关专业机构预测,到2021年全球AI芯片市场规模有望突破220亿美元。目前AI芯片发展方兴未艾,关于造芯运动的?#32469;?#26085;后还将更加激烈。

  趋势二:AI平台加速开源

  据羿戓设计所了解,AI发展至今,产业生态布局已经愈发重要,而生态发展需要全行业企业的共同助力,因此需要龙头企?#21040;?#34892;技术开源,对行业实现全面赋能。基于此,今年来国内不少大型互联网企业已经推出了各自的AI高层开发框架,提供AI赋能产业的一站式解决方案,让其他企业和开发者能够更轻松的进行AI研发、应用和创新。

  比如,阿里推出了?#21830;?strong>机器学习平台;百度大脑升级到了5.0阶段;华为宣布完成全栈全场景AI解决方案的构建;滴滴出行正式发布滴滴AI开放平台等等。通过开源平台赋能,这些龙头企业同样?#24425;?#29616;了技术收费,从而积累技术、客户和?#25918;譜试矗?#25104;为引领行业生态构建的重要一环。

  总而言之,只要各行业的AI生态尚未完全构建,AI平台的开源赋能就将一直?#26377;?#19979;去。2020年,掌握着AI先进技术的企业?#19981;?#23558;进一步加快自身的AI平台建设,并积极开源赋能更多细分领域,推动AI生态建设不断提速。

  趋势三:AI上云进程加快

  云计算作为一项新兴技术,目前已经在关键技术和应用规模上实现了对互联网的超越。产业信息化、互联化、数据化时代,各行各业的企业?#24403;?#26234;能化上云已成大势所趋,因此“AI+云计算”势必也将迎来爆发性增长。

  今年以来,我国公有云服务整体市场规模已经超过50亿美元,同比增长高达70%以上,这离不开阿里云、腾讯云等的强大助力:

  其中阿里云在2019年联合上百?#19968;?#20276;,发布了100多款联合解决方案,覆盖了新零售、新金融等20多个行业和1000多种场景,毫无争议的成为亚太第一云?#27426;?#30334;度也在过去一年高速成长,用户、收入、流量翻?#23545;?#38271;,成为国内增速第一云。

  而未来,百度进一步提出了AI工业化发展道路?#35805;?#37324;也计划与?#21576;?#31561;更多企?#21040;?#34892;云合作,这些无疑都将加速我国AI上云的发展和进程。与?#36865;?#26102;,龙头企业的快速发展也将刺激更多企业抓紧上云,2020年势必是“AI+云?#34987;?#28909;发展的一年。

  趋势?#27169;?#20154;?#21576;?#21035;关注升级

  作为人工智能技术的一大广泛应用,人?#21576;?#21035;在2019年可谓火的一塌糊涂。当然,这个火热态势的出现一方面与发展向好有关,另一方面也与产生出的不少?#22909;?#38382;题有关。

  今年以来,在国内相继爆发出了“人?#21576;?#21035;第一案”、“人?#21576;?#21035;进校园”、“AI换脸APP ZAO”等?#24405;?#23558;人?#21576;?#21035;技术的安全性隐患暴露无遗,引发行业对人?#21576;?#21035;应用的担忧;与?#36865;?#26102;,阿里、腾讯等互联网巨头也在加速刷脸支付的应用布局,给人们的生活带来便捷和便利。

  在这样挑战与机遇并存的局面下,2020年应该还是人?#21576;?#21035;关注度集中的一年。

  因为有关人?#21576;?#21035;应用的争议还没有?#27807;?#35299;决,关于人?#21576;?#21035;如何安全使用的问题?#19981;沟?#24453;我们去突破。围绕人?#21576;?#21035;应用和安全监管两方面,我国还将对人?#21576;?#21035;进行深层次的布局、发展和探索。希望2020年能有好的结果和结论出现。

  趋势五:与物联网融合深化

  2019年是我国5G商用元年,5G的到来?#27807;贅谋?#20102;AI发展。由于5G超高速率和超低延迟的特征,?#27807;?#26410;来“互联网+”模式变得愈发重要,“互联网+”正成为各行各业全新的变革动力。在这样的趋势下,“AI+物联网”将迎来进一步的融合发展。

  2019年,已经有不少行业开始尝试人工智能与物联网的结合。比如自动驾驶领域依赖这一融合应用,已经开始推出相关商用?#25285;欢?#26234;能家居、智慧城市、工业机器人领域也凭借这一技术组合,实现了信息化、数据化的全面升级。

  当然,这还是在5G商用刚出现不久的情况下。考虑2020年作为AI大脑和物联网连接器中间的润滑剂5G商用还将全面拓开来,我们可以预见,明年AI和物联网对于其他行业的赋能应用还将进一步加快,企业对于AI和物联网的融合发展也将进一步深化。

  趋势六:与区块链联系趋密

  2019年火起来的还有一项技术,那便是区块链。众所周知,区块链的应用可以为其他技术和行?#21040;?#20915;信用、隐私等问题,而人工智能当前恰好有这方面的忧虑待解决。因此,两者的结合何谓水到渠成。

  通过区块链技术加持人工智能,后续企业便不必要求掌握用户的行为数据,只需提供算法工具,让区块链网络进行授权,并完成相关数据使用权的支付,就可以让用户体验到服务且不用再担心数据隐私问题。

  也就是说,区块链的应用,有可能?#27807;么?#32479;互联网、科技企业?#37038;?#25454;垄断者蜕变为算法产品供应商,这不断对于企业、行业还是用户来说,都是一个积极的转变。鉴于此,2020年随着区块链技术研发和应用的进一步成熟,人工智能与区块链的融合应用,有望迈入新阶段。


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